Naslovnica SCI-TECH Synergies prikuplja 12 milijuna dolara kako bi upraviteljima tvornice dao pomoćnika za...

Synergies prikuplja 12 milijuna dolara kako bi upraviteljima tvornice dao pomoćnika za AI analitiku – Vijesti.TV

62
0

Ne nedostaje startupa diljem svijeta koji umjetnom inteligencijom pokušavaju industrijske aktivnosti učiniti učinkovitijima. Neki izmišljaju robote kako bi pomogli ili zamijenili ručni rad, dok drugi koriste strojno učenje kako bi pomogli tvrtkama da otkriju uvide. Synergies Intelligent Systems spada u drugu kategoriju.

Michael Chang osnovao je Synergies 2016. u Bostonu kako bi srednjim proizvođačima pružio analitičke alate koji su jednostavni za korištenje. Nakon što je radio u Foxconnu u Shenzhenu u kasnim 2000-ima pomažući Appleovom dobavljaču da poboljša stopu prinosa ili smanji postotak neispravnih proizvoda, koristeći analizu podataka, Chang je shvatio da nema svaka tvornica financijske sposobnosti potrošiti desetke tisuća dolara na digitalizaciju.

Vizija sinergije i nedavni rast osvojili su podršku investitora. Tvrtka se uglavnom počela razvijati tijekom svojih ranih godina, ali je nedavno prihvatila rizično financiranje kako bi ubrzala zapošljavanje, širenje tržišta i razvoj proizvoda. Osigurao je 12 milijuna dolara iz kruga financiranja Serije A koji je vodio NGP Capital, koji se prije zvao Nokia Growth Partners, a podržava ga Nokia, kao što mu ime govori. Sudjelovala je i tvrtka za privatni kapital New Future Capital.

Synergies sada upravlja timom od oko 70 zaposlenika u Šangaju, Taipeiju, Guangzhouu, Singapuru i Bostonu.

Startup je odbio otkriti svoju procjenu, ali je rekao da opslužuje gotovo 100 kupaca, od kojih je 80% u Velikoj Kini, uključujući tvornice srednje veličine s tisućama radnika koje vode Foxconn i Fuyao, jedan od najvećih svjetskih proizvođača auto stakla. Chang je za Vijesti.TV rekao da Nokia i Synergies rade na nekim projektima u ranoj fazi, iako par još nema veliko partnerstvo.

Finski telekomunikacijski titan, prema Changovim saznanjima, promiče “industrijski 5G” diljem svijeta, što će donijeti sljedeću generaciju povezivanja u proizvodnju. Stoga neće biti iznenađujuće vidjeti kako njih dvoje u budućnosti rade bliže.

Synergiesov proizvod mogao bi dobro funkcionirati s tvornicama s 5G pogonom koje neprestano prikupljaju i analiziraju podatke u oblaku. Pruža ono što se naziva platformom “proširene analitike” koja pomaže proizvođačima da optimiziraju učinkovitost na tri fronta – lancu opskrbe, prinosu i proizvodnom kapacitetu.

Analizom operativnih podataka, Synergiesov softver može dati prijedloge menadžerima, na primjer, preporučiti koliko zaliha bi trebali nabaviti ili kako brzo promijeniti liniju proizvoda kako bi maksimizirali kapacitet uz najnižu cijenu. Nakon što se savjet provede u praksi i požnjete novi podaci, Synergiesovi sustavi strojnog učenja mogu analizirati i nastaviti usavršavati svoje algoritme kako bi pomogli tvornicama poboljšati performanse.

„Takvo strojno učenje nije raketna znanost za stručnjake za umjetnu inteligenciju, ali za prosječnu malu i srednju tvornicu u Kini, režijski troškovi za stvaranje sveobuhvatne ‘srednje platforme podataka’ su previsoki jer zahtijeva koordinaciju između IT odjela , voditelji projekata i stručnjaci za umjetnu inteligenciju,” predložio je Chang, diplomac MIT-a s doktoratom. u elektrotehnici i informatici.

“Većina malih i srednjih tvornica ima samo mali tim IT osoblja, a da ne spominjemo tim predanih AI znanstvenika.”

“U usporedbi s naprednim proizvođačima na Zapadu”, nastavio je Chang. “Kineske tvornice, čak i one koje su sada velike, postoje tek četiri ili pet desetljeća. Oni su puno osjetljiviji na cijene, rade s nižim maržama i žele brži povrat ulaganja. Stoga ih je teško tražiti da unaprijed potroše 10 milijuna dolara na izgradnju podatkovne platforme.”

Korištenje analitike podataka i umjetne inteligencije za pročišćavanje poslovnih odluka također rješava problem velike fluktuacije u proizvodnoj industriji, objasnio je Chang. Kako se rast stanovništva u Kini usporava, tvornice se bore s zapošljavanjem i zadržavanjem radnika, što znači da je teško sačuvati i znanje na radnom mjestu.

“To nije posao koji doživljava ludi rast kao, recimo, kripto tvrtke”, tvrdi Chang. “Ali vjerujem da je to smislen posao jer stvaramo stvarne promjene na terenu.”


Izvor-techcrunch.com


Pratite nas na Facebook-u | Twitter-u | YouTube-u


Dio Vijesti.TV medije.