Ida koristi AI kako bi spriječila bacanje hrane u trgovini

Ida je relativno novi francuski startup koji želi surađivati ​​sa supermarketima i trgovinama mješovitom robom kako bi optimizirao nove narudžbe svježih proizvoda, poput voća, povrća, mesa, peradi i ribe. Startup je nedavno prikupio početni krug od 2,9 milijuna dolara (2,7 milijuna eura) od tvrtki Frst, Daphni, Motier Ventures i Kima Ventures.

Trenutačno se trgovine mješovitom robom uglavnom oslanjaju na listove s narudžbama s velikim brojem stupaca koji predstavljaju raspored ponovnog naručivanja. Ove tablice sklone pogreškama dovode do bacanja hrane i nestašica. Supermarketi ili gube novac ili ostavljaju potencijalni prihod na stolu.

“Odgovorna osoba ili povrće uzet će ove listove papira i olovku. Zatim će proći kroz dionice red po red, referencu po referencu. Zatim će malo pogađati i reći-‘U redu, trenutno, imam dobar predosjećaj u vezi patlidžana. Vrijeme je danas prilično lijepo, pa idemo na četiri sanduka od dva kilograma patlidžana’, rekao mi je suosnivač i izvršni direktor Mateo Beacco.

Naravno, to nije 100% nagađanje jer će iskusni ljudi pogledati prošle godine kako bi pronašli neke trendove kako bi pogodili je li vrijeme za naručivanje više jagoda. Ali posljednjih je godina bilo više fluktuacija u tim poslovima. Čak i ljudima koji već godinu dana rade u istoj trgovini teško je biti točan svaki dan.

Zato Ida želi promijeniti ovaj proces dajući trgovcima prave alate. Ida je aplikacija za tablete povezana s algoritmom za predviđanje prodaje koji vodi ljude kada dođe vrijeme za ponovno naručivanje svježih proizvoda.

Ida kreće s povrćem i voćem, no uskoro bi se mogla proširiti i na druge police, poput mesa i ribe. Usredotočujući se na kvarljivu robu, Ida se uhvatila u koštac s nedovoljno opsluženim dijelom inventara supermarketa jer je prilično lako predvidjeti koliko kutija žitarica imate u svojoj trgovini zahvaljujući bar kodovima i povezanim prodajnim mjestima. Ili, kako je rekao Beacco, “SAP vam daje tekući prosjek.”

Ida iza kulisa ne gleda samo ono što se događa na prodajnim mjestima jer povrće i voće ne funkcionira dobro. Umjesto toga, tvrtka stvara vjerojatnosni inventar koji uzima u obzir scenarije iz stvarnog života.

“S vjerojatnosnim popisom, moja prodaja krastavaca pomiješana je s mojom prodajom organskih krastavaca jer kada kupite organske krastavce, blagajnik će ih računati kao neorganske krastavce”, rekao je Beacco. Još jedan primjer, vjerojatno možete neko vrijeme držati krumpir, ali trešnje se vrlo brzo pokvare.

Na ovaj način, umjesto da morate brojati koliko krastavaca trenutno imate, Ida vam može dati okvirni broj vaših krastavaca u vašoj trgovini. Naravno, ako se čini da nešto nije u redu, članovi osoblja mogu ispraviti te inventarne brojeve.

Drugo, Ida uzima u obzir više od stotinu različitih parametara u kombinaciji s podacima o prodaji od najmanje tri godine kako bi predvidjela potražnju. Ida gleda vremenske uvjete, sezonalnost, cijene, druge trgovine u okolici, posebne ponude i još mnogo toga.

Treće, Ida koristi ove podatke predviđanja za generiranje vaših sljedećih narudžbi. A trgovine mogu konfigurirati sigurnosnu zalihu tako da sa sigurnošću znaju da neće ostati bez određenog artikla (bez prekomjernog naručivanja).

“Kao što sam ranije spomenuo, patlidžane naručujete u gajbama od 2 kilograma. Dakle, suočavamo se s matematičkim problemom koji je optimizacija pod ograničenjem. Naručujem u koracima od 2 kg, moja polica ima 5 kg, a mi ćemo pokušati uzeti u obzir sve podatke kako bismo rekli da nam trebaju 4 sanduka, a ne 3 ili 5,” rekao je Beacco.

Ida ne obrađuje narudžbe sama. Umjesto toga, članovi osoblja mogu pregledati sve i promijeniti neke stvari ručno. Trenutačno, startup procjenjuje da je 70 do 75% Idinih prijedloga točno i da ih trgovci mješovitom robom ne mijenjaju ručno. Nakon što je ovaj zadatak obavljen, Ida generira obrasce za narudžbe za središnji ured za nabavu, ali potencijalno i za lokalne proizvođače jer Ida može kombinirati i spajati dobavljače u svojoj aplikaciji za tablete.

U mnogočemu, Ida je tek počela. Drugi mladi startupi bave se ovom vertikalom, kao što je Guac u SAD-u. Bit će zanimljivo vidjeti hoće li se trgovine mješovitom robom prebaciti na ova softverska rješenja za upravljanje svježim proizvodima u velikom broju. No čini se da nema smisla da supermarketi poboljšaju krajnji rezultat i smanje svoj ukupni utjecaj na okoliš.